Raspberry Pi AI-HAT+ 26TOPS

Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) – tekoälykiihdytin Raspberry Pi 5:lle kameravalvontaan ja laskentaan

Raspberry Pi AI HAT+ muuttaa Raspberry Pi 5 -tietokoneesi tehokkaaksi, energiatehokkaaksi ja helposti käyttöönotettavaksi tekoälylaitteeksi. Uusi 26 TOPS -malli (Hailo-8) tarjoaa runsaasti suorituskykyä kameravalvontaan, esimerkiksi Frigate NVR -ratkaisun kanssa, sekä vaativiin reunalaskennan AI-tehtäviin.

Miksi valita AI HAT+ 26 TOPS kameravalvontaan (esim. Frigate)?

• Suuri inferenssiteho (26 TOPS): pyöritä useita tunnistusmalleja samanaikaisesti – henkilö-, ajoneuvo-, eläin- ja rekisterikilpitunnistus (ALPR) sekä aluevalvonta.

• Täysi integraatio Raspberry Pi -kamerapinoon: AI-kiihdytin hoitaa objektien tunnistuksen, kuvasegmentoinnin ja pose-estimaation suoraan kameravirroista.

• Tasainen suorituskyky ja alhainen tehonkulutus: Hailo-8 on suunniteltu reunalle, joten saat hiljaisen ja viileän 24/7-ratkaisun.

• Frigate-yhteensopivuus: Hyvin dokumentoidut mallit (esim. YOLO-perhe) ja TensorFlow/PyTorch-ekosysteemi helpottavat käyttöönottoa.

• Monikameratuki: Prosessoi useita RTSP-/CSI-kameroita rinnakkain ja vähennä väärähälytyksiä AI-suodolla.

Keskeiset hyödyt

• Nopea käyttöönotto: HAT+-muotoinen lisäkortti kiinnittyy suoraan Raspberry Pi 5:een; mukana 16 mm korotusheader, spacerit ja ruuvit, joten Active Cooler mahtuu paikalleen.

• Laaja mallituen kirjo: TensorFlow ja PyTorch -tuki mahdollistaa omien tai valmiiden mallien käytön prosessinohjauksessa, kotiautomaatiossa, tutkimuksessa ja IoT-sovelluksissa.

• Useiden mallien rinnakkaisajo: Suunniteltu käsittelemään useita malleja ja AI-tehtäviä yhtä aikaa.

• Pitkä elinkaari: Tuotantoa luvattu vähintään tammikuuhun 2030 asti – hyvä valinta ammattikäyttöön.

Tekniset tiedot (tiivistelmä)

• Kiihdytin: Hailo-8 (26 TOPS) tai Hailo-8L (13 TOPS)

• Integraatio: täysi tuki Raspberry Pi -kamerasoftapinolle

• Muoto: HAT+-yhteensopiva lisäkortti Raspberry Pi 5:lle

• Käyttölämpötila: 0…+50 °C (ympäristö)

• Pakkaus: 16 mm stacking-header, spacerit ja ruuvit mukana

Yhteensopivuus: Raspberry Pi 5, Raspberry Pi -kameramoduulit ja yleiset RTSP-IP-kamerat (Frigaten kautta); AI-kehitys TensorFlow/PyTorch-ympäristöissä.

Tyypilliset käyttökohteet

• Kameravalvonta & NVR: Frigate-pohjainen objektitunnistus, vyöhykkeiden vahtiminen, hälytysten suodatus.

• Teollinen visio & prosessinohjaus: laatupoikkeamien havaitseminen, kulunvalvonta.

• Smart Home & automaatio: henkilön/ajoneuvon tunnistus automaatiosäännöissä (Home Assistant).

• Tutkimus & prototypointi: nopea mallien testaus kentällä ilman pilviviivettä.

Asennus pähkinänkuoressa

1. Kiinnitä AI HAT+ Raspberry Pi 5:een (käytä mukana tulevaa 16 mm headeria ja ruuveja, Active Cooler mahtuu).

2. Päivitä Raspberry Pi OS ja kamerakirjastot; kytke CSI-kamera(t) tai RTSP-lähteet.

3. Asenna Frigate (Docker/Addon) ja määritä hardware-accelerated-inferenssi; valitse malli (esim. YOLO).

4. Testaa livestream, säädä vyöhykkeet ja herkkyys, optimoi FPS ja resoluutio suoritustehon mukaan.

Mitä paketissa on?

• Raspberry Pi AI HAT+ (Hailo-8/8L)

• 16 mm korotusheader

• Spacerit ja ruuvit

• Dokumentaatio (verkossa)

Usein kysyttyä (FAQ)

Toimiiko AI HAT+ Raspberry Pi 4:n kanssa?
AI HAT+ on suunniteltu Raspberry Pi 5 -mallille ja noudattaa HAT+-spesifikaatiota. Suositus on käyttää Pi 5:tä täyden suorituskyvyn ja virransyötön varmistamiseksi.

Sopiiko Active Cooler?
Kyllä. Paketissa on 16 mm stacking-header, joka mahdollistaa Raspberry Pi Active Cooler -jäähdyttimen käytön samanaikaisesti.

Voinko käyttää useita kameroita Frigatessa?
Kyllä. 26 TOPS -malli mahdollistaa useiden kameravirtojen ja mallien ajon rinnakkain – säädä kuitenkin resoluutio, FPS ja mallikompleksisuus järjestelmäsi kapasiteetin mukaan.

Mitä malleja voin käyttää?
Yleisimmät TensorFlow- ja PyTorch-pohjaiset mallit (esim. YOLO-variantit). Raspberry Pi -kamerapino tukee objektintunnistusta, segmentointia ja pose-estimaatiota.

Osta Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS)

Valitse tarpeisiisi sopiva malli:

• 26 TOPS (Hailo-8) – suositus Frigate-kameravalvontaan ja vaativampiin AI-tehtäviin